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日本:人工智能首次应用于宇宙大数据分析AI可高

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  作为科学家可以运用的最大年夜规模的验证科学,不雅测验证宇宙基础框架的“不雅测宇宙学”徐徐成熟。“宇宙大年夜规模布局”近年来越来越受到注重。“宇宙大年夜规模布局”指的是各个星系交织的网状布局,是宇宙迄今为止繁杂进化史的遣散状态。使用天文千里镜等对其进行具体察看,有助于揭开影响宇宙进化的暗物质和暗能量之谜。

  为懂得我们所在的宇宙是什么样的宇宙,根据物理理论,应用超级谋略权术略宇宙中各类大年夜规模布局的演化,将其与不雅测数据进行比较,是一种异常有效的手段。然则,这必要对数十万到百万个宇宙论模型进行正确的谋略,而即应用当前可使用的最大年夜谋略资本,也很难进行如斯大年夜量的模拟。

  日本京都大年夜学根基物理学钻研所特定准教授西道启博的钻研小组,试图使用人工智能的“机械进修”措施来办理此难题。钻研小组的机械进修设备被称为“暗模拟器”。该装配对宇宙中暗物质因素的数量和性子等进行了各类谋略,从谋略得出的101个虚拟宇宙中“进修”响应关系。这样就可以快速对新宇宙学模型预期的结果进行理论猜测,而无需进行新的模拟。

  “机械进修”应用的虚拟宇宙数据这天本国立天文台超级谋略机“ATERUI”和“ATERUIⅡ”耗时3年谋略出的总容量300TB(terabyte)的伟大年夜模拟数据。

  “暗模拟器”可以猜测星系的空间散播和弱重力透镜效应的实际察当作果,偏差约为2%—3%,使用标准条记本电脑可以在几秒钟内完成理论猜测,从而将谋略资源大年夜大年夜低落。

  “暗模拟器”是首次在实际不雅测数据上直接利用的AI对象,向使用人工智能阐发宇宙大年夜数据迈出实质性的一步,也助推了下一代最终宇宙不雅测学的到来。

  钻研成果已刊登在近期的《天体物理学杂志》上。(记者 陈超)

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